Zastosowania sztucznej inteligencji w gospodarce
Data publikacji: 06/2023
Tematyka: Cyfryzacja | Gospodarka i rynek pracy
Link źródłowy: kliknij tutaj
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportuStreszczenie
Streszczenie
Raport „Zastosowania sztucznej inteligencji w gospodarce” przedstawia przegląd wybranych inicjatyw i technologii związanych z rozwojem sztucznej inteligencji oraz ich wpływ na realizację celów strategii Krajowej Inteligentnej Specjalizacji i prowadzenie działalności gospodarczej w Polsce. Autorzy raportu omawiają zarówno aspekty technologiczne, jak i gospodarcze i prawne związane z rozwojem sztucznej inteligencji. W raporcie znajdują się również rekomendacje dla przedsiębiorców, które powinny pomóc w wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji w biznesie.
Wnioski
Wnioski
- Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w gospodarce, zwłaszcza w sektorach takich jak finanse, handel, przemysł i usługi. Może ona przyczynić się do zwiększenia efektywności i konkurencyjności przedsiębiorstw oraz poprawy jakości usług dla klientów.
- Technologie AI mają zdolność do samodzielnego uczenia się na podstawie danych i dostrajania swoich algorytmów. Może to prowadzić do nieprzewidywalnych i trudnych do kontrolowania zachowań AI.
- Granice technologiczne i prawne między twórczością ludzką a maszynową są płynne i nieokreślone. Dostępne rozwiązania AI wykorzystują istniejące dane i wzorce, co prowadzi do pytania, czy generowane przez nią twórcze dzieła są wystarczająco oryginalne, aby być chronione jako prawa autorskie.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
- Wprowadzenie odpowiednich regulacji prawnych i etycznych związanych z rozwojem sztucznej inteligencji, które zapewnią ochronę prywatności i bezpieczeństwo danych oraz zapobiegną dyskryminacji i nadużyciom.
- Wspieranie inwestycji w badania i rozwój związane z sztuczną inteligencją, zarówno ze strony sektora publicznego, jak i prywatnego
- Wprowadzenie programów szkoleniowych dla pracowników i menedżerów, które pozwolą na zdobycie wiedzy i umiejętności związanych z sztuczną inteligencją.
- Współpraca między sektorem publicznym a prywatnym jest kluczowa dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce. Wymiana wiedzy i doświadczeń oraz inwestycje w badania i rozwój powinny być priorytetem dla obu sektorów.