Przegląd polityki dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce od roku 2020
Autor: Cyfrowa Polska
Data publikacji: 03/04/2024
Tematyka: Cyfryzacja | Ekonomia
Link źródłowy: kliknij tutaj
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
„Przegląd polityki dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce” opracowany przez Związek Cyfrowa Polska przedstawia strategię, która ma na celu wykorzystanie potencjału AI dla zrównoważonego rozwoju kraju oraz poprawy jakości życia obywateli. Dokument podkreśla, że obecna strategia nie w pełni uwzględnia możliwości AI w zwiększaniu konkurencyjności polskich firm, co wymaga pogłębionej analizy oraz edukacji przedsiębiorców w zakresie wykorzystania danych.
Wskazano na konieczność regularnej rewizji celów i działań, aby dostosować je do dynamicznego postępu technologicznego. Polska dysponuje silną pozycją w obszarze software development, co stwarza możliwości dla praktycznych zastosowań AI. Istotne jest również zidentyfikowanie zawodów i regionów, które mogą być negatywnie dotknięte przez automatyzację, oraz przygotowanie odpowiedniego systemu edukacji.
Aby przyciągnąć ekspertów z dziedziny AI, konieczne są deregulacje prawne oraz współpraca między uczelniami a sektorem biznesowym. Wspieranie badań naukowych, w tym fundowanie grantów, jest kluczowe dla rozwoju innowacji. Dokument podkreśla, że odpowiednia regulacja AI jest niezbędna, aby technologia mogła rozwiązywać istotne problemy społeczne, takie jak zmiany klimatyczne czy bezpieczeństwo żywnościowe, bez hamowania jej rozwoju.
Wnioski
Wnioski
1. Współpraca między sektorem publicznym, naukowym i biznesowym jest kluczowa dla skutecznego rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce. Niezbędne jest zacieśnienie relacji między tymi trzema obszarami, aby lepiej zrozumieć potrzeby rynku pracy oraz dostosować programy edukacyjne do wymagań nowoczesnej gospodarki.
2. Polska powinna skoncentrować się na tworzeniu odpowiednich ram prawnych i infrastruktury wspierającej rozwój AI, co umożliwi innowacyjnym przedsiębiorstwom oraz instytucjom naukowym efektywne wykorzystanie technologii. Właściwe regulacje powinny sprzyjać innowacjom, jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo użytkowników.
3. Istnieje potrzeba regularnej rewizji celów i działań związanych z rozwojem AI, aby dostosować strategię do dynamicznie zmieniającego się otoczenia technologicznego. Elastyczność w podejściu do planowania i realizacji projektów jest niezbędna, aby skutecznie reagować na nowe wyzwania i możliwości.
4. W celu zwiększenia konkurencyjności polskich ośrodków naukowych na arenie międzynarodowej, konieczne jest ułatwienie przedsiębiorcom współfinansowania badań oraz projektów akademickich. Współpraca w obszarze badań i rozwoju powinna być wspierana przez odpowiednie programy, które zachęcą do innowacyjnych działań.
5. Kluczowym elementem strategii rozwoju AI w Polsce jest zapewnienie dostępu do narzędzi sztucznej inteligencji dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Umożliwienie MŚP korzystania z nowoczesnych technologii przyczyni się do ich wzrostu konkurencyjności na rynku krajowym i europejskim.
6. W kontekście automatyzacji zawodów, istotne jest przeanalizowanie wpływu zmian związanych z AI na różne regiony i grupy zawodowe. Przygotowanie systemu edukacji, który uwzględnia potrzeby rynku pracy oraz umiejętności osób, których zawody mogą być zautomatyzowane, jest kluczowe dla zminimalizowania negatywnych skutków transformacji.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Zacieśnienie współpracy między sektorem publicznym, naukowym i biznesowym w celu lepszego zrozumienia zapotrzebowania na konkretne kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji. Wspólne inicjatywy powinny obejmować regularne konsultacje z pracodawcami oraz organizację szkoleń i programów przekwalifikowujących, które odpowiadają na dynamicznie zmieniające się potrzeby rynku pracy.
2. Wprowadzenie systematycznej rewizji celów i działań związanych z rozwojem sztucznej inteligencji, aby szybko adaptować strategię do nowych okoliczności oraz technologicznych innowacji. Regularne przeglądy powinny uwzględniać zmiany w otoczeniu rynkowym oraz postęp technologiczny, co pozwoli na elastyczne dostosowanie działań do aktualnych wyzwań.
3. Promowanie odpowiedzialnego i bezpiecznego korzystania z rozwiązań AI, które nie ograniczają innowacji, ale jednocześnie zapewniają ochronę użytkowników. Należy opracować ramy prawne, które będą wspierać rozwój technologii, jednocześnie chroniąc społeczeństwo przed potencjalnymi zagrożeniami związanymi z jej wdrażaniem.
4. Wspieranie polskich ośrodków naukowych w pozyskiwaniu funduszy na badania i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji poprzez ułatwienie przedsiębiorcom współfinansowania działań uczelni i instytutów badawczych. Należy stworzyć programy zachęcające do współpracy w obszarze badań i innowacji, co przyczyni się do zwiększenia konkurencyjności na arenie międzynarodowej.
5. Opracowanie strategii mającej na celu przyciągnięcie ekspertów z obszaru sztucznej inteligencji do Polski, poprzez deregulację oraz uproszczenie procedur związanych z zatrudnieniem specjalistów. Współpraca z wiodącymi ośrodkami akademickimi oraz sektorem prywatnym powinna być kluczowym elementem tej strategii, aby stworzyć atrakcyjne środowisko dla talentów.
6. Zwiększenie dostępu małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) do narzędzi sztucznej inteligencji, co pozwoli na poprawę ich konkurencyjności na rynku krajowym i europejskim. Należy opracować programy wsparcia, które umożliwią MŚP korzystanie z nowoczesnych technologii, a także organizować szkolenia, które pomogą w ich implementacji.