Wykorzystanie zaawansowanych technologii w przemyśle
Autor: Główny Urząd Statystyczny
Data publikacji: 07/2025
Tematyka: Przemysł | Statystyki | Technologie
Link źródłowy: kliknij tutaj
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportuStreszczenie
Streszczenie
Wykorzystanie zaawansowanych technologii w przemyśle stwarza zarówno nowe możliwości, jak i wyzwania. W ciągu ostatnich dwóch lat wiele przedsiębiorstw zwiększyło inwestycje w technologie, z 72,7% firm notującym wzrost wydatków. W 2023 roku przedsiębiorstwa zidentyfikowały kluczowe zagrożenia związane z technologiami, w tym obawy o bezpieczeństwo ICT (71,9%) oraz trudności w pozyskaniu wykwalifikowanej kadry (67,9%).
W kontekście zatrudnienia, wiele firm wprowadziło nowe, wysoko wykwalifikowane stanowiska, jednak równocześnie zauważono redukcję etatów w niektórych działach. Wzrost liczby zatrudnionych specjalistów związany był głównie z wdrożeniem technologii, takich jak sztuczna inteligencja i analizy Big Data. Przedsiębiorstwa, które korzystały z analizy Big Data, odnotowały znaczące korzyści, w tym poprawę jakości produktów (76,5%) oraz zwiększenie produktywności (68,5%).
Jednakże, wiele firm nie przeprowadza analiz Big Data z powodu obaw o bezpieczeństwo (81,8%) oraz wysokich kosztów (18,1%). W przypadku sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa również napotykają na podobne przeszkody, w tym brak wiedzy i kadry. W obliczu tych wyzwań, kluczowe staje się inwestowanie w rozwój technologii oraz pozyskiwanie wykwalifikowanych pracowników, aby sprostać wymaganiom nowoczesnego rynku.
Wnioski
Wnioski
1. Wzrost adopcji technologii cyfrowych, takich jak chmura obliczeniowa, Internet rzeczy, analizy Big Data oraz sztuczna inteligencja, wskazuje na rosnącą świadomość przedsiębiorstw przemysłowych o korzyściach płynących z cyfryzacji, co może prowadzić do zwiększenia efektywności operacyjnej i innowacyjności.
2. Przemiany na rynku pracy związane z implementacją nowych technologii są dwojakie: z jednej strony następuje automatyzacja niektórych stanowisk, co prowadzi do redukcji zatrudnienia, z drugiej strony rośnie zapotrzebowanie na wysoko wykwalifikowanych specjalistów, co wymusza na firmach inwestycje w rozwój kompetencji pracowników.
3. Przedsiębiorstwa, które wdrażają Internet rzeczy, zauważają znaczące korzyści, takie jak poprawa wydajności produkcji oraz lepsza jakość produktów, co podkreśla istotność integracji nowoczesnych technologii w procesach produkcyjnych.
4. Wysokie koszty oraz obawy o bezpieczeństwo danych są głównymi barierami w adopcji chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji, co sugeruje potrzebę edukacji i wsparcia dla przedsiębiorstw w zakresie zarządzania ryzykiem oraz optymalizacji kosztów związanych z nowymi technologiami.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Inwestycje w rozwój technologii: Przedsiębiorstwa powinny zwiększyć nakłady inwestycyjne na nowoczesne technologie, w tym Big Data i sztuczną inteligencję, aby poprawić efektywność operacyjną oraz jakość produktów i usług. Wzrost inwestycji w te obszary może przyczynić się do zwiększenia konkurencyjności na rynku.
2. Szkolenie i rozwój kadr: Należy zainwestować w programy szkoleniowe dla pracowników, aby zwiększyć ich umiejętności w zakresie analizy danych oraz obsługi zaawansowanych technologii. Wysoko wykwalifikowany personel jest kluczowy dla skutecznego wdrażania innowacji technologicznych i maksymalizacji ich potencjału.
3. Zarządzanie bezpieczeństwem danych: Przedsiębiorstwa powinny wdrożyć kompleksowe strategie zarządzania bezpieczeństwem informacji, aby zminimalizować ryzyko związane z cyberzagrożeniami. Obejmuje to zarówno zabezpieczenia techniczne, jak i procedury dotyczące ochrony danych osobowych oraz poufnych informacji.
4. Analiza potrzeb klientów: Firmy powinny regularnie zbierać i analizować dane dotyczące preferencji klientów oraz trendów rynkowych. Dzięki temu możliwe będzie lepsze dostosowanie oferty do oczekiwań rynku, co może prowadzić do zwiększenia satysfakcji klientów i wzrostu przychodów.