W poszukiwaniu priorytetów rozwoju AI w Polsce
Autor: Polski Instytut Ekonomiczny
Data publikacji: 30/06/2025
Tematyka: Cyfryzacja | Edukacja i Nauka | Polityka
Link źródłowy: kliknij tutaj
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Raport przedstawia rozwój sztucznej inteligencji (AI) w Polsce, wskazując na kluczowe obszary i innowacyjne rozwiązania. Wśród polskich modeli językowych wyróżniają się Bielik, rozwijany przez Fundację SpeakLeash we współpracy z Akademickim Centrum Komputerowym Cyfronet AGH, oraz PLLuM, stworzony w konsorcjum uczelni i instytucji badawczych. Oba modele mają potencjał zastosowania w różnych dziedzinach, w tym w aplikacji mObywatel.
W kontekście danych, CloudFerro oferuje rozwiązania dotyczące przechowywania i przetwarzania informacji w centrach danych w całej Europie. W obszarze medycyny, polscy naukowcy pracują nad projektami poprawiającymi diagnostykę obrazową. W 2025 roku planowane jest utworzenie Instytutu Badawczego IDEAS, który ma wspierać badania w dziedzinie AI, ze szczególnym uwzględnieniem technologii podwójnego zastosowania.
Dokument podkreśla również znaczenie automatyzacji w usługach biznesowych, co może wpłynąć na rynek pracy. Wskazuje na potrzebę rozwoju własnych rozwiązań AI w Polsce oraz integracji polskich podmiotów w globalnych łańcuchach dostaw technologii. Wyzwania związane z implementacją AI obejmują m.in. budowanie inteligentnych miast, które poprawią zarządzanie infrastrukturą i koordynację działań w sytuacjach kryzysowych.
Wnioski
Wnioski
1. Polska ma potencjał do rozwoju własnych rozwiązań sztucznej inteligencji, co wymaga jednak zintegrowanego podejścia do tworzenia technologii oraz aktywnego poszukiwania miejsc w globalnych łańcuchach dostaw technologicznych. Wspieranie lokalnych innowacji może przyczynić się do wzmocnienia pozycji Polski na międzynarodowej scenie technologicznej.
2. Istnieje potrzeba wyłonienia konkretnych specjalizacji w obszarze sztucznej inteligencji, które mogłyby stać się rozpoznawalnymi markami na rynku. Obecny brak wyraźnych nisz wskazuje na konieczność dalszych badań i rozwoju, aby polskie przedsiębiorstwa mogły skuteczniej konkurować na arenie międzynarodowej.
3. Wdrażanie polityk publicznych opartych na misji, inspirowanych doświadczeniami projektów takich jak Manhattan czy Apollo, może znacząco przyczynić się do pobudzenia innowacyjności w Polsce. Takie podejście powinno obejmować różnorodne instrumenty oraz ambitne cele, co pozwoli na efektywne zarządzanie procesem innowacyjnym.
4. Rozwój koncepcji inteligentnych miast w Polsce, z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji, może poprawić zarządzanie infrastrukturą krytyczną oraz zwiększyć odporność lokalnych społeczności na kryzysy. Inwestycje w technologie AI w tym obszarze mogą przynieść wymierne korzyści w zakresie efektywności i bezpieczeństwa.
5. Wzrost znaczenia automatyzacji w sektorze usług stawia przed polskimi przedsiębiorstwami wyzwania związane z adaptacją do zmieniającego się rynku pracy. Konieczne jest opracowanie strategii, które zminimalizują negatywne skutki automatyzacji, jednocześnie maksymalizując korzyści płynące z wprowadzenia nowych technologii.
6. Współpraca między instytucjami naukowymi a przemysłem, w tym rozwój dużych modeli językowych i projektów w obszarze medycyny, jest kluczowa dla postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji w Polsce. Tworzenie centrów badawczych, takich jak Instytut Badawczy IDEAS, może przyczynić się do skoordynowania działań i wsparcia innowacji w tym obszarze.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Wspieranie rozwoju lokalnych ekosystemów innowacji poprzez tworzenie platform współpracy między przedsiębiorstwami, instytucjami badawczymi oraz sektorem publicznym. Tego rodzaju inicjatywy mogą przyczynić się do wymiany wiedzy, zasobów oraz doświadczeń, co w efekcie wzmocni pozycję Polski w globalnych łańcuchach wartości technologii.
2. Zwiększenie inwestycji w badania i rozwój w obszarze sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem projektów o podwójnym zastosowaniu. Utworzenie centralnego ośrodka badawczego, takiego jak Instytut Badawczy IDEAS, powinno być priorytetem, aby skupić wysiłki na innowacjach, które mogą przynieść korzyści zarówno cywilne, jak i wojskowe.
3. Promowanie edukacji i szkoleń w zakresie technologii AI oraz umiejętności cyfrowych wśród młodzieży i pracowników. Wprowadzenie programów nauczania, które integrują zagadnienia związane z sztuczną inteligencją, może przyczynić się do zwiększenia kompetencji przyszłych specjalistów oraz lepszego przygotowania rynku pracy na nadchodzące zmiany.
4. Wspieranie rozwoju inteligentnych miast poprzez implementację rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w zarządzaniu infrastrukturą krytyczną. Inwestycje w technologie, które poprawiają efektywność zarządzania miastami, mogą przyczynić się do zwiększenia jakości życia mieszkańców oraz zminimalizowania ryzyk związanych z awariami.
5. Zwiększenie współpracy międzynarodowej w zakresie badań nad sztuczną inteligencją, aby Polska mogła korzystać z globalnych doświadczeń i najlepszych praktyk. Udział w międzynarodowych projektach badawczych oraz programach wymiany wiedzy może przyspieszyć rozwój krajowych technologii i innowacji.
6. Opracowanie i wdrożenie strategii regulacyjnych dotyczących etyki i bezpieczeństwa w zastosowaniach sztucznej inteligencji. Ustanowienie ram prawnych, które będą chronić użytkowników oraz promować odpowiedzialne wykorzystanie technologii, jest kluczowe dla budowania zaufania społecznego i akceptacji innowacji.