Trust in Generative AI. Polska perspektywa 2024
Autor: Deloitte
Data publikacji: 01/2024
Tematyka: Cyfryzacja
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Raport „Trust in Generative AI. Polska perspektywa 2024” prezentuje wyniki badania opinii pracowników i konsumentów dotyczące ich zaufania do generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz gotowości jej wykorzystania w różnych obszarach życia zawodowego i prywatnego. Badanie objęło próbę ponad 2900 respondentów z Polski i ponad 13000 w Europie.
Wyniki wskazują, że pomimo rosnącego zainteresowania i wykorzystania GenAI, Polacy wykazują jednocześnie umiarkowany poziom zaufania do tej technologii, zwłaszcza w kontekście bezpieczeństwa danych, skuteczności oraz etycznego wykorzystania rozwiązań AI. Wskazuje się także na znaczenie odpowiednich regulacji prawnych oraz potrzebę budowania świadomości i kompetencji pracowników.
Firmy często borykają się z brakiem autoryzowanych narzędzi dostosowanych do procesów biznesowych, co prowadzi do korzystania z rozwiązań nieautoryzowanych, niosących ryzyko naruszenia bezpieczeństwa i niepewnych wyników. Raport podkreśla rolę regulacji (w tym AI Act) jako istotnego czynnika wzmacniającego zaufanie i przewagę konkurencyjną na rynku.
Wnioski
Wnioski
1. Mimo rosnącej dostępności i stosowania GenAI, poziom zaufania do tej technologii w Polsce pozostaje umiarkowany, szczególnie w odniesieniu do bezpieczeństwa danych i etycznego użytkowania.
2. Brak autoryzowanych i dostosowanych do potrzeb przedsiębiorstw narzędzi GenAI powoduje korzystanie z nieautoryzowanych rozwiązań, co zwiększa ryzyko naruszeń bezpieczeństwa i błędnych decyzji biznesowych.
3. Doświadczenie bezpośrednie z narzędziami GenAI znacząco podnosi poziom zaufania użytkowników i ich pozytywne nastawienie.
4. Obawy związane z dezinformacją, ochroną danych osobowych oraz utratą kontroli nad procesami AI są znaczącymi barierami we
wdrożeniu GenAI.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Organizacje powinny opracować własne, dopasowane do potrzeb narzędzia GenAI, które spełniają wymogi bezpieczeństwa i poufności danych.
2. Wdrożenie kompleksowych ram zarządzania AI, obejmujących klasyfikację systemów, mapowanie procesów oraz monitorowanie zgodności z regulacjami (w tym AI Act).
3. Skoncentrowanie się na świadomości i edukacji pracowników w zakresie działania i ograniczeń generatywnej AI, aby zbudować kompetencje i podnieść stopień akceptacji technologii.
4. Przejrzysta komunikacja dotycząca bezpieczeństwa i etycznego wykorzystywania GenAI w organizacji, w tym rola człowieka w procesie decyzyjnym.