Sztuczna inteligencja w Polsce. Krajobraz pełen paradoksów
Autor: KPMG
Data publikacji: 07/2025
Tematyka: Sztuczna Inteligencja
Link źródłowy: kliknij tutaj
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Raport dotyczący sztucznej inteligencji w Polsce ukazuje złożony obraz jej wpływu na rynek pracy oraz społeczeństwo. Wskazuje, że nieostrożne stosowanie AI wynika nie tylko z braku wiedzy, ale także z presji, jaką odczuwają pracownicy, obawiając się pozostania w tyle. Prawie połowa respondentów przyznaje, że stres związany z koniecznością korzystania z AI prowadzi do pochopnych decyzji. Zmiany w stylu pracy, związane z automatyzacją, mogą prowadzić do zaniku pewnych kompetencji, co nie zawsze jest negatywne, pod warunkiem, że zarówno pracodawcy, jak i pracownicy są świadomi tych zmian.
Z drugiej strony, raport podkreśla pozytywne aspekty AI, takie jak zwiększona wydajność, oszczędność czasu w wykonywaniu powtarzalnych zadań oraz wzrost kreatywności. Aż 76% badanych zauważyło korzyści płynące z zastosowania narzędzi AI, co sugeruje, że technologia ta może przynieść znaczące udoskonalenia w pracy. Niemniej jednak, istnieją również obawy dotyczące negatywnych skutków, takich jak dezinformacja, utrata prywatności oraz ryzyko uzależnienia od technologii. W kontekście tych wyzwań, kluczowe jest, aby pracownicy angażowali krytyczne myślenie podczas korzystania z AI, co obecnie praktykuje tylko jedna trzecia z nich.
Wnioski
Wnioski
1. Wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji w polskich firmach prowadzi do znaczącej poprawy efektywności pracy, co potwierdza 76% respondentów, którzy doświadczyli oszczędności czasu przy wykonywaniu powtarzalnych zadań. To wskazuje na potencjał AI w automatyzacji procesów oraz zwiększaniu wydajności operacyjnej.
2. Mimo dostrzeganych korzyści, istnieje niepokojący poziom nieodpowiedzialności w korzystaniu z narzędzi AI, co może prowadzić do poważnych konsekwencji prawnych i reputacyjnych. Aż 50% pracowników przyznaje się do ryzykownych zachowań, co podkreśla potrzebę wprowadzenia jasnych zasad i regulacji dotyczących użycia AI w środowisku biznesowym.
3. Niska świadomość etycznych i kontekstowych ograniczeń narzędzi AI wśród pracowników jest alarmująca. Tylko 40% respondentów bierze pod uwagę pełen kontekst sytuacyjny przy podejmowaniu decyzji opartych na danych generowanych przez AI, co może prowadzić do błędnych wniosków i decyzji.
4. Wzrost zależności od AI w codziennej pracy stawia przed organizacjami wyzwania związane z odpowiedzialnym zarządzaniem technologią. Wsparcie organizacyjne w zakresie odpowiedzialnego wykorzystania AI nie nadąża za szybkością jej wdrażania, co może prowadzić do zwiększonego ryzyka organizacyjnego.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Edukacja i szkolenia w zakresie AI: Organizacje powinny zainwestować w programy edukacyjne i szkoleniowe dla pracowników, aby zwiększyć ich kompetencje w zakresie odpowiedzialnego korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji. Szkolenia powinny obejmować zarówno aspekty techniczne, jak i etyczne, aby pracownicy byli świadomi potencjalnych zagrożeń i regulacji związanych z AI.
2. Wprowadzenie polityk dotyczących korzystania z AI: Firmy powinny opracować i wdrożyć jasne polityki dotyczące korzystania z narzędzi AI, które będą regulować ich stosowanie w miejscu pracy. Polityki te powinny obejmować zasady dotyczące ochrony danych, poufności informacji oraz odpowiedzialności za nieodpowiednie użycie technologii.
3. Monitorowanie i audyt praktyk korzystania z AI: Organizacje powinny regularnie monitorować i audytować praktyki korzystania z AI wśród pracowników, aby zidentyfikować ryzykowne zachowania i wprowadzić odpowiednie środki zaradcze. Taki proces pozwoli na bieżąco oceniać zgodność z politykami oraz regulacjami, a także na wczesne wykrywanie potencjalnych nadużyć.
4. Promowanie kultury krytycznego myślenia: Należy zachęcać pracowników do krytycznego podejścia do wyników generowanych przez AI. Organizacje mogą wprowadzić sesje dyskusyjne oraz warsztaty, które pomogą rozwijać umiejętności analityczne i krytyczne myślenie, co przyczyni się do lepszego oceniania informacji dostarczanych przez technologie.