Sztuczna inteligencja: osiągnięcia publikacyjne z zakresu nauk ścisłych i technicznych w latach 2010–2021
Data publikacji: 25/01/2023
Tematyka: Cyfryzacja | Edukacja i Nauka | Ochrona zdrowia
Link źródłowy: kliknij tutaj
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Raport analizuje osiągnięcia publikacyjne z dziedziny sztucznej inteligencji w latach 2010-2021, skupiając się na tematach związanych głównie z edukacją i nauką, cyfryzacją oraz ochroną zdrowia. Pomimo znaczącego dorobku publikacyjnego Polski, udział publikacji polskich instytucji w 10% najczęściej cytowanych prac naukowych z zakresu SI był niewielki. Raport prezentuje także wpływ oraz współautorstwo publikacyjne w tej dziedzinie. Analiza oparta jest na danych z bazy SCOPUS i ma na celu zrozumienie globalnego krajobrazu publikacji naukowych związanych z SI.
Wnioski
Wnioski
1. Polska ma znaczący udział w działalności naukowej z zakresu sztucznej inteligencji, jednak udział publikacji polskich instytucji w najczęściej cytowanych pracach jest nadal niewielki, co wskazuje na potrzebę zwiększenia międzynarodowej widoczności polskich badań.
2. Tematyka publikacji związanych z sztuczną inteligencją skupia się głównie na edukacji i nauce, cyfryzacji oraz ochronie zdrowia, co wskazuje na kluczowe obszary zainteresowań badaczy w Polsce.
3. Wpływ publikacji naukowych z zakresu SI autorstwa badaczy afiliujących do instytucji w Polsce jest istotny, co świadczy o wysokim poziomie badań prowadzonych w kraju.
4. Współautorstwo publikacyjne w dziedzinie sztucznej inteligencji odgrywa istotną rolę w rozwoju nauki, umożliwiając wymianę wiedzy i doświadczeń między badaczami z różnych instytucji.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Wspieranie interdyscyplinarnych badań z zakresu sztucznej inteligencji, aby promować innowacyjne podejścia i rozwiązania w obszarach takich jak edukacja, cyfryzacja czy ochrona zdrowia.
2. Zachęcanie do międzynarodowej współpracy naukowej w dziedzinie SI, poprzez organizację konferencji, seminariów oraz wymianę programów badawczych.
3. Inwestowanie w rozwój infrastruktury badawczej związanej z sztuczną inteligencją, w tym w nowoczesne laboratoria, superkomputery oraz specjalistyczne oprogramowanie.
4. Tworzenie programów stypendialnych i grantowych wspierających młodych naukowców zainteresowanych badaniami nad sztuczną inteligencją, aby zachęcić ich do dalszego rozwoju w tej dziedzinie.
5. Promowanie otwartego dostępu do wyników badań z zakresu SI, aby umożliwić szybką wymianę informacji i współpracę między badaczami na całym świecie.
6. Kontynuowanie monitorowania i analizy osiągnięć publikacyjnych związanych z SI, aby śledzić trendy, identyfikować obszary do dalszego rozwoju oraz oceniać efektywność działań podejmowanych w tej dziedzinie.