RAPORT OTWARCIA. CYFROWA INNOWACJA RATUNKIEM DLA ZDROWIA.
Autor: AI w Zdrowiu
Data publikacji: 16/09/2024
Tematyka: Cyfryzacja | Ochrona zdrowia
Link źródłowy: kliknij tutaj
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Raport omawia potencjał generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w systemie opieki zdrowotnej, przewidując, że rynek AI może wzrosnąć do 1,3 biliona USD w ciągu najbliższych 10 lat. Kluczowym obszarem rozwoju jest infrastruktura AI jako usługa, szczególnie w kontekście dużych modeli językowych (LLM), które mogą wspierać działania prozdrowotne i profilaktyczne.
W raporcie podkreślono potrzebę stworzenia spójnej polityki dostępu do aplikacji zdrowotnych, z uwzględnieniem różnych ścieżek dostępu, co umożliwi pacjentom korzystanie z prostych aplikacji. Rekomendacje obejmują mechanizmy finansowania oraz zwiększenie liczby dostępnych aplikacji, co ma na celu poprawę jakości usług zdrowotnych.
Zastosowanie AI w diagnostyce obrazowej również zostało omówione, wskazując na korzyści, takie jak priorytetyzacja badań oraz wskazywanie obszarów wymagających szczególnej uwagi. Proponowane jest również stworzenie rozwiązania opartego na LLM, które mogłoby dostarczać pacjentom rzetelnych informacji na temat organizacji ochrony zdrowia w Polsce.
Raport podkreśla znaczenie cyfrowych innowacji w poprawie dostępu do informacji oraz wsparcia pacjentów w trudnych sytuacjach życiowych, co może znacząco wpłynąć na jakość opieki zdrowotnej.
Wnioski
Wnioski
1. Potrzeba standaryzacji oceny aplikacji zdrowotnych: Wprowadzenie szczegółowego, wystandaryzowanego schematu oceny cyfrowych aplikacji terapeutycznych jest kluczowe dla zapewnienia ich jakości i efektywności. Publicznie dostępne kryteria oceny, inspirowane niemieckim modelem DiGA, mogą przyczynić się do zwiększenia zaufania pacjentów oraz profesjonalistów medycznych do tych narzędzi.
2. Integracja danych medycznych: Umożliwienie łączenia danych receptowych z innymi jednostkowymi danymi medycznymi dostępnymi w centralnych systemach, takich jak Internetowe Konto Pacjenta (IKP), jest niezbędne dla poprawy jakości opieki zdrowotnej. Taka integracja pozwoli na lepsze podejmowanie decyzji klinicznych oraz dostosowanie terapii do indywidualnych potrzeb pacjentów.
3. Wsparcie dla pacjentów w trudnych sytuacjach: Cyfrowe innowacje mogą znacząco wspierać pacjentów w kryzysowych momentach, oferując dostęp do istotnych informacji oraz zasobów. Przykłady takie jak Nawigator AI pokazują, jak technologia może ułatwić pacjentom orientację w systemie ochrony zdrowia oraz dostarczyć niezbędnych wskazówek w trudnych okolicznościach.
4. Finansowanie innowacji opartych na wynikach: Wprowadzenie mechanizmu refundacji cyfrowych aplikacji zdrowotnych, opartego na modelach dzielenia ryzyka, może przyczynić się do większej dostępności innowacji. Regularne gromadzenie i analiza danych z praktyki klinicznej, w tym oceny dokonywane przez pacjentów, są kluczowe dla oceny efektywności tych narzędzi.
5. Edukacja i kampanie świadomościowe: Przeprowadzenie kampanii informacyjnych skierowanych do pacjentów, które promują możliwości korzystania z cyfrowych aplikacji zdrowotnych, jest niezbędne dla zwiększenia ich adopcji. Wzrost świadomości na temat dostępnych narzędzi może przyczynić się do lepszego zarządzania zdrowiem przez pacjentów oraz ich aktywnego uczestnictwa w procesie leczenia.
6. Wdrożenie narzędzi wspomagania decyzji: Opracowanie i wdrożenie narzędzi wspomagania decyzji w oparciu o historię preskrypcji oraz Evidence Based Medicine powinno stać się obowiązkowym elementem systemu ochrony zdrowia. Takie rozwiązania mogą znacząco poprawić jakość opieki oraz zwiększyć efektywność procesów decyzyjnych w praktyce klinicznej.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Edukacja pacjentów i pracowników ochrony zdrowia: Należy zainicjować i prowadzić kampanie edukacyjne, które będą informować zarówno pacjentów, jak i pracowników sektora zdrowia o możliwościach oraz ograniczeniach sztucznej inteligencji. Edukacja ta powinna obejmować praktyczne zastosowania AI w diagnostyce oraz organizacji opieki zdrowotnej.
2. Finansowanie projektów AI: Rekomenduje się dofinansowanie ze środków publicznych projektów, które wykorzystują duże modele językowe do wsparcia edukacji pacjentów. Projekty te powinny być oparte na zweryfikowanych danych i dostosowane do specyfiki polskiego systemu ochrony zdrowia.
3. Standaryzacja oceny technologii AI: Należy stworzyć dedykowany standard oceny technologii opartych na sztucznej inteligencji, który będzie opracowany przez Agencję Oceny Technologii Medycznych i Taryfikacji. Współpraca z interesariuszami sektora AI w zdrowiu jest kluczowa dla zapewnienia rzetelności i efektywności tego procesu.
4. Integracja danych medycznych: Wskazane jest umożliwienie łączenia danych receptowych z innymi jednostkowymi danymi medycznymi dostępnymi w ramach Internetowego Konta Pacjenta (IKP). Taka integracja pozwoli na lepsze wsparcie decyzji klinicznych oraz poprawi jakość opieki nad pacjentami.
5. Wdrożenie narzędzi wspomagania decyzji: Należy przygotować i wdrożyć narzędzia wspomagania decyzji w oparciu o historię preskrypcji, które będą bazować na dowodach naukowych. Narzędzia te powinny być testowane w pilotażowych projektach, a następnie wprowadzone jako obowiązkowy element systemu wystawiania recept w placówkach publicznych i niepublicznych.
6. Rozwój aplikacji zdrowotnych: Rekomenduje się stworzenie spójnej polityki dostępu do aplikacji zdrowotnych, która uwzględni różnorodność rozwiązań oraz ich specyfikę. Należy zwiększyć liczbę dostępnych aplikacji, a także zapewnić odpowiednie finansowanie ich rozwoju i utrzymania, aby mogły one skutecznie wspierać pacjentów w zarządzaniu zdrowiem.