Podsumowanie prac grupy roboczej ds. AI przy Forum Technologii Bankowej
Autor: Związek Banków Polskich
Data publikacji: 04/2025
Tematyka: Ekonomia | Sztuczna Inteligencja
Link źródłowy: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Dokument „Podsumowanie prac grupy roboczej ds. AI” przedstawia analizy i rekomendacje dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji w sektorze finansowym. Opracowany przez ekspertów z różnych instytucji, materiał ma na celu edukację banków, dostawców IT oraz doradców, a także promowanie jednolitego podejścia do kluczowych zagadnień prawnych i technicznych związanych z AI.
W dokumencie omówiono definicję systemu AI, podkreślając, że jego zgodność zależy od kontekstu, zastosowania oraz implementacji. Przykłady zastosowań AI, takie jak systemy oceny wiarygodności klientów, ilustrują praktyczne aspekty wykorzystania technologii. Kluczowym kryterium jest autonomia systemów, które powinny działać niezależnie od interwencji człowieka.
Podsumowanie nie ma charakteru naukowego ani nie stanowi rekomendacji organów nadzoru. Zawiera subiektywne oceny i interpretacje, które mogą ulegać zmianom w zależności od rozwoju technologii i regulacji prawnych. Autorzy zastrzegają, że informacje mają charakter wyłącznie informacyjny i nie ponoszą odpowiedzialności za ich wykorzystanie. Dokument stanowi cenny zasób dla wszystkich zainteresowanych wdrażaniem AI w sektorze bankowym, oferując przemyślane podejście do wyzwań i możliwości, jakie niesie ze sobą ta technologia.
Wnioski
Wnioski
1. Wdrożenie sztucznej inteligencji w sektorze bankowym wymaga zintegrowanego podejścia, które uwzględnia zarówno aspekty technologiczne, jak i regulacyjne. Kluczowe jest zrozumienie wymogów wynikających z AI Act oraz dostosowanie procesów operacyjnych do zmieniającego się otoczenia prawnego.
2. Współpraca interdyscyplinarna pomiędzy instytucjami finansowymi, kancelariami prawnymi oraz firmami technologicznymi jest niezbędna dla skutecznego wdrażania AI. Tylko poprzez wymianę wiedzy i doświadczeń można znaleźć odpowiedzi na złożone wyzwania związane z implementacją sztucznej inteligencji.
3. Edukacja i świadomość w zakresie sztucznej inteligencji są kluczowe dla banków oraz dostawców IT. Opracowanie najlepszych praktyk oraz zrozumienie potencjalnych zagrożeń związanych z AI pozwoli na bardziej odpowiedzialne i efektywne wykorzystanie tej technologii.
4. Przykłady zastosowań AI przedstawione w raporcie ilustrują różnorodność możliwości, jakie niesie ze sobą ta technologia, jednak nie wyczerpują one całego spektrum potencjalnych zastosowań. Istnieje potrzeba dalszych badań i analiz, aby w pełni wykorzystać potencjał AI w sektorze finansowym.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Wdrożenie ram regulacyjnych: Zaleca się opracowanie i wdrożenie kompleksowych ram regulacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji, które będą zgodne z wytycznymi AI Act. Ramy te powinny obejmować zasady dotyczące etyki, przejrzystości oraz odpowiedzialności w kontekście wykorzystania AI w sektorze bankowym.
2. Edukacja i szkolenia dla pracowników: Należy zainwestować w programy edukacyjne i szkoleniowe dla pracowników instytucji finansowych, aby zwiększyć ich wiedzę na temat sztucznej inteligencji, jej zastosowań oraz związanych z nią ryzyk. Szkolenia powinny obejmować zarówno aspekty techniczne, jak i prawne, aby zapewnić wszechstronne zrozumienie tematu.
3. Zarządzanie ryzykiem związanym z AI: Rekomenduje się wdrożenie systemów zarządzania ryzykiem specyficznych dla technologii AI, które będą monitorować i oceniać potencjalne zagrożenia związane z algorytmami oraz ich wpływem na decyzje biznesowe. Systemy te powinny być regularnie aktualizowane w odpowiedzi na zmieniające się warunki rynkowe i regulacyjne.
4. Współpraca międzysektorowa: Należy promować współpracę między różnymi sektorami, w tym instytucjami finansowymi, firmami technologicznymi oraz organami regulacyjnymi, w celu wymiany wiedzy i doświadczeń dotyczących wdrażania AI. Taka współpraca może przyczynić się do opracowania najlepszych praktyk oraz innowacyjnych rozwiązań.