Jak sztuczna inteligencja może przyspieszyć transformację sektora energetycznego w Polsce?
Autor: THINKTANK
Data publikacji: 02/2023
Tematyka: Energetyka
Link źródłowy: kliknij tutaj
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Raport analizuje wyzwania i możliwości transformacji sektora energetycznego w Polsce, koncentrując się na roli sztucznej inteligencji (AI) oraz cyfryzacji. Kluczowym elementem jest weryfikacja technologii stosowanych globalnie oraz analiza kosztów i korzyści, co pozwala na podejmowanie świadomych decyzji dotyczących inwestycji w innowacyjne rozwiązania. Wskazano na problemy związane z komercjalizacją projektów, które często napotykają bariery formalne oraz brak zainteresowania decydentów w dalszym finansowaniu. W raporcie podkreślono znaczenie systemowego podejścia do rozwoju i wdrażania sprawdzonych rozwiązań, co jest niezbędne dla efektywności sektora.
Zawarte w dokumencie modele oceny dojrzałości organizacji umożliwiają obiektywne porównanie zaawansowania projektów. Badania wykazały, że 80% firm posiada rozwinięte systemy wspierania innowacji, a ponad 70% respondentów jest świadomych priorytetów zawartych w Energetycznej Polityce Państwa do 2040 roku. Raport wskazuje na pozytywne przykłady wdrożeń, takie jak projekty realizowane przez Tauron i Krakowski Park Technologiczny, które mogą stanowić wzór dla innych organizacji. Wnioski z analizy podkreślają potrzebę ciągłego doskonalenia i adaptacji do zmieniającego się rynku oraz technologii.
Wnioski
Wnioski
1. W sektorze energetycznym w Polsce istnieje znaczący potencjał do wykorzystania zgromadzonych danych, jednak wiele firm nie wykorzystuje ich w pełni, co ogranicza możliwości innowacji i efektywności operacyjnej. Wymagana jest zmiana kultury organizacyjnej, aby dane stały się integralną częścią procesów decyzyjnych.
2. Wdrożenie chmurowych rozwiązań przetwarzania danych jest kluczowe dla zwiększenia elastyczności i skalowalności projektów w sektorze energetycznym. Firmy powinny zainwestować w rozwój infrastruktury chmurowej, aby lepiej zarządzać ryzykiem i optymalizować procesy.
3. Wsparcie dla innowacji w sektorze jest obecnie zbyt skoncentrowane na usprawnieniach istniejących procesów, a nie na tworzeniu nowej wartości. Niezbędne jest wprowadzenie strategii, które będą promować kreatywność i rozwój nowych modeli biznesowych, aby osiągnąć efekty skali.
4. W obszarze zarządzania danymi, wiele organizacji boryka się z problemem rozproszenia zasobów informacyjnych, co utrudnia ich efektywne wykorzystanie. Konieczne jest wprowadzenie zintegrowanych systemów zarządzania danymi, które umożliwią ich agregację i lepszą organizację.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Wprowadzenie zaawansowanych narzędzi do zarządzania danymi, które umożliwią efektywne gromadzenie, analizowanie i wykorzystywanie danych w procesach decyzyjnych. Firmy powinny zainwestować w rozwój kultury data governance, aby zwiększyć świadomość znaczenia danych w codziennych operacjach.
2. Zwiększenie współpracy między działami odpowiedzialnymi za automatykę sieci a zespołami zajmującymi się wdrażaniem rozwiązań cyfrowych. Umożliwi to lepsze zrozumienie potrzeb biznesowych oraz szybsze i bardziej efektywne wprowadzanie innowacji technologicznych.
3. Rozwój kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji wśród pracowników sektora energetycznego. Firmy powinny inwestować w szkolenia i programy rozwojowe, aby zwiększyć umiejętności zespołów w zakresie analizy danych oraz implementacji rozwiązań AI, co przyczyni się do poprawy efektywności operacyjnej.
4. Wdrożenie strategii cyfryzacji, która będzie zintegrowana z ogólną strategią biznesową firmy. Niezbędne jest, aby wszystkie działy działały w zgodzie z wytycznymi dotyczącymi cyfryzacji, co pozwoli na osiągnięcie synergii i lepsze wykorzystanie zasobów.