GENERATYWNA SZTUCZNA INTELIGENCJA W POLSKIEJ SZKOLE. PRZECIERANIE SZLAKÓW.
Autor: NASK | NASK Państwowy Instytut Badawczy
Data publikacji: 10/06/2025
Tematyka: Cyfryzacja | Edukacja i Nauka | Polityka społeczna
Link źródłowy: kliknij tutaj
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Raport dotyczący generatywnej sztucznej inteligencji (GSI) w polskiej edukacji wskazuje na rosnącą popularność narzędzi opartych na dużych modelach językowych, takich jak ChatGPT. GSI ma potencjał do wspierania procesu nauczania, jednak jej wdrożenie napotyka liczne wyzwania. Nauczyciele borykają się z brakiem czasu na testowanie nowych narzędzi oraz trudnościami w dostosowywaniu programów nauczania. Istnieją obawy dotyczące jakości generowanych treści w języku polskim, które mogą być gorsze niż w języku angielskim, a także ryzyko utrwalania stereotypów płciowych.
Zjawisko „halucynowania”, czyli generowania nieprawdziwych informacji przez modele, może prowadzić do dezinformacji wśród uczniów. W kontekście dydaktycznym, skuteczne wykorzystanie GSI wymaga zaawansowanej wiedzy pedagogicznej, aby przygotować odpowiednie materiały edukacyjne. Mimo tych trudności, GSI może przyczynić się do oszczędności czasu uczniów, ułatwiając naukę języków obcych oraz angażując ich w bardziej interaktywne formy nauczania. Kluczowe jest jednak precyzyjne formułowanie pytań przez uczniów, co pozwala na uzyskanie bardziej satysfakcjonujących rezultatów. Wnioski z badań podkreślają potrzebę dalszej analizy i adaptacji GSI w polskich szkołach, aby maksymalizować jej korzyści edukacyjne.
Wnioski
Wnioski
1. Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (GSI) w edukacji znacząco przyspiesza proces tworzenia materiałów dydaktycznych, co pozwala nauczycielom zaoszczędzić czas i skupić się na innych aspektach nauczania. Respondenci wskazali, że samodzielne przygotowanie ćwiczeń zajmowałoby im znacznie więcej czasu, co podkreśla efektywność GSI w kontekście organizacji pracy nauczyciela.
2. Różnorodność podejść do formułowania poleceń dla GSI wpływa na jakość generowanych materiałów. Nauczyciele, którzy precyzyjnie określają wymagania dotyczące poziomu trudności i kontekstu tematycznego, uzyskują bardziej satysfakcjonujące rezultaty, co sugeruje, że umiejętność formułowania skutecznych promptów jest kluczowa dla efektywnego wykorzystania GSI.
3. Wysoki poziom wiedzy profesjonalnej nauczycieli jest niezbędny do prawidłowego przygotowania materiałów dydaktycznych z wykorzystaniem GSI. Nauczyciele muszą być w stanie ocenić poziom trudności oraz dostosować treści do potrzeb uczniów, co wymaga znajomości zarówno przedmiotu, jak i metod dydaktycznych.
4. Istnieją obawy dotyczące etyki i bezpieczeństwa związane z wykorzystaniem GSI w edukacji. Nauczyciele wskazują na potrzebę ustanowienia norm etycznych oraz regulacji dotyczących stosowania technologii, co może pomóc w zminimalizowaniu potencjalnych zagrożeń związanych z jej użyciem.
5. GSI może wspierać różnorodność metod nauczania, umożliwiając nauczycielom dostosowanie materiałów do indywidualnych potrzeb uczniów. Dzięki możliwości generowania ćwiczeń na różnych poziomach trudności oraz w różnych kontekstach tematycznych, GSI staje się narzędziem, które może wspierać zróżnicowane podejścia do nauczania.
6. Wprowadzenie GSI do polskich szkół wymaga przemyślanej strategii oraz szkoleń dla nauczycieli, aby maksymalnie wykorzystać potencjał tej technologii. Właściwe przygotowanie kadry pedagogicznej jest kluczowe dla skutecznej integracji GSI w procesie edukacyjnym, co może przyczynić się do poprawy jakości nauczania.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Wprowadzenie szkoleń dla nauczycieli dotyczących efektywnego wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w procesie nauczania. Szkolenia powinny obejmować zarówno techniczne aspekty obsługi narzędzi GSI, jak i pedagogiczne podejście do integracji tych technologii w programie nauczania, aby nauczyciele mogli w pełni wykorzystać ich potencjał.
2. Opracowanie i wdrożenie standardów jakości dla materiałów edukacyjnych generowanych przez systemy GSI. Należy stworzyć wytyczne, które pomogą ocenić rzetelność i adekwatność treści, aby zminimalizować ryzyko wprowadzenia uczniów w błąd przez nieprawdziwe lub nieprecyzyjne informacje.
3. Promowanie krytycznego myślenia wśród uczniów poprzez włączenie do programu nauczania zajęć dotyczących analizy i oceny informacji generowanych przez sztuczną inteligencję. Uczniowie powinni być zachęcani do kwestionowania źródeł informacji oraz rozwijania umiejętności weryfikacji faktów.
4. Zwiększenie dostępności materiałów edukacyjnych w różnych językach, aby wspierać uczniów z różnorodnym tłem językowym. W kontekście rosnącej liczby uczniów obcojęzycznych, istotne jest, aby GSI mogły generować treści dostosowane do ich potrzeb językowych i poziomu zaawansowania.
5. Wprowadzenie systematycznej oceny wpływu GSI na proces uczenia się uczniów. Należy przeprowadzać regularne badania dotyczące efektywności narzędzi GSI w kontekście osiągnięć edukacyjnych, aby dostosować metody nauczania i wprowadzać ewentualne korekty w ich zastosowaniu.
6. Zwiększenie świadomości na temat etycznych aspektów korzystania z GSI w edukacji. Należy prowadzić dyskusje na temat potencjalnych uprzedzeń i stereotypów, które mogą być przenoszone przez modele AI, oraz promować odpowiedzialne korzystanie z technologii w celu zapewnienia sprawiedliwości i równości w dostępie do edukacji.