AI: PRZEWODNIK
Autor: Warsaw Enterprise Institute
Data publikacji: 08/2025
Tematyka: Gospodarka i rynek pracy | Sztuczna Inteligencja
Link źródłowy: kliknij tutaj
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Dokument omawia rozwój sztucznej inteligencji (AI) oraz jej wpływ na społeczeństwo i gospodarkę. Zawiera informacje na temat zdolności agentów AI do komunikacji za pomocą języka „GibberLink” oraz wyzwań związanych z przejrzystością i zaufaniem do tych technologii. Wskazuje na potrzebę nadzoru ludzkiego, aby zapewnić, że AI działa zgodnie z zamierzonymi celami i w ramach etycznych oraz prawnych.
Badania pokazują, że przeciętni ludzie mają trudności z odróżnieniem treści generowanych przez AI od autentycznych, co rodzi obawy dotyczące dezinformacji. W Polsce AI jest głównie wykorzystywana do celów osobistych, a jej potencjał w sektorze zawodowym pozostaje niewykorzystany. Wzrost adopcji AI w Polsce wskazuje na rosnącą chęć społeczeństwa do nauki i wykorzystania tych technologii.
Dokument podkreśla znaczenie elastycznych regulacji, które promują konkurencję i przejrzystość, oraz konieczność edukacji w zakresie AI. Wskazuje na potrzebę dostosowania kadr do transformacji związanej z AI, koncentrując się na kreatywności i krytycznym myśleniu. Wreszcie, zaleca traktowanie AI jako narzędzia zwiększającego produktywność, a nie substytutu ludzkiej pracy, co może uwolnić ludzi do bardziej złożonych zadań wymagających empatii i oceny moralnej.
Wnioski
Wnioski
1. W miarę jak technologia sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej zaawansowana, zdolność ludzi do odróżniania treści generowanych przez AI od tych stworzonych przez ludzi maleje, co rodzi poważne wyzwania związane z zaufaniem i przejrzystością w korzystaniu z tych technologii.
2. W Polsce obserwuje się rosnące zainteresowanie sztuczną inteligencją, jednak większość użytkowników stosuje ją głównie w celach osobistych, co wskazuje na potrzebę promowania jej zastosowań w sektorze zawodowym, aby w pełni wykorzystać potencjał AI w gospodarce.
3. Wzrost liczby treści generowanych przez sztuczną inteligencję w internecie może prowadzić do zjawiska „model collapse”, gdzie jakość danych wykorzystywanych do trenowania modeli AI ulega pogorszeniu, co z kolei wpływa na ich efektywność i wiarygodność.
4. Wyzwania związane z identyfikacją treści stworzonych przez AI są również widoczne w edukacji, gdzie nawet nauczyciele mają trudności z rozróżnieniem prac napisanych przez uczniów od tych generowanych przez algorytmy, co może wpływać na proces oceniania i nauczania.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Wspieraj rozwój otwartych i konkurencyjnych rynków sztucznej inteligencji poprzez wprowadzenie elastycznych regulacji, które promują innowacje i współpracę, a jednocześnie unikają nadmiernych obciążeń administracyjnych dla przedsiębiorstw.
2. Umożliwiaj małym i średnim przedsiębiorstwom oraz indywidualnym przedsiębiorcom dostęp do narzędzi sztucznej inteligencji, poprzez inicjatywy publiczno-prywatne, które ułatwiają korzystanie z systemów open source oraz szkoleń w zakresie AI.
3. Promuj transparentność w zakresie sztucznej inteligencji poprzez dobrowolne oznaczanie treści generowanych przez AI oraz inwestycje w kampanie edukacyjne, które zwiększają świadomość społeczną na temat możliwości i ograniczeń technologii.
4. Dostosuj programy edukacyjne i szkoleniowe do potrzeb rynku pracy związanych z transformacją cyfrową, koncentrując się na rozwijaniu umiejętności kreatywnego myślenia, krytycznej analizy oraz kompetencji w zakresie współpracy z technologią AI.