Jak polskie firmy wdrażają AI – druga edycja badania
Autor: EY
Data publikacji: 03/2025
Tematyka: Cyfryzacja
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Raport przedstawia wyniki drugiej edycji badania dotyczącego wdrażania sztucznej inteligencji (AI) w polskich dużych i średnich przedsiębiorstwach. Analiza obejmuje różnorodne sektory gospodarki, przede wszystkim produkcję, usługi i handel. Dynamiczny rozwój technologii AI oraz wymuszona przez konkurencję potrzeba cyfryzacji skłania firmy do rosnących inwestycji w tę dziedzinę.
Organizacje coraz częściej implementują rozwiązania AI zorientowane na szybki zwrot z inwestycji, zwłaszcza obszary obsługi klienta, marketingu oraz sprzedaży. Znacząca część firm wykorzystuje narzędzia oferowane przez zewnętrznych dostawców, co pozwala minimalizować koszty i ograniczać ryzyko wdrożeniowe.
Istotne znaczenie ma przygotowanie zasobów ludzkich, podnoszenie świadomości pracowników oraz zabezpieczenie systemów przed zagrożeniami cybernetycznymi. Raport podkreśla konieczność zgodności z regulacjami prawnymi, w tym z nowymi przepisami AI Act, co wymaga kompleksowego podejścia interdyscyplinarnego. Pomimo pewnych wyzwań przedsiębiorstwa dostrzegają w AI fundament trwałego wzrostu i konkurencyjności.
Wnioski
Wnioski
1. Inwestycje w rozwijanie kompetencji pracowników oraz zarządzanie zmianą są warunkiem skutecznego przełamywania barier mentalnych i kulturowych w firmach.
2. Dynamiczny rozwój technologii generuje wzrost zapotrzebowania na specjalistów AI, co stanowi wyzwanie dla rynku pracy.
3. Firmy realizujące projekty AI odnotowują efekty w postaci zwiększenia jakości usług, skalowalności działalności oraz redukcji kosztów operacyjnych.
4. Konieczne jest podejście interdyscyplinarne łączące aspekty prawne, bezpieczeństwa, zarządzania ryzykiem i technologii dla odpowiedzialnego wykorzystania AI.
5. Pomimo pewnych trudności w implementacji (np. przerwane projekty) poziom dojrzałości organizacji w obszarze AI systematycznie rośnie.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Przed wdrożeniem systemów AI należy przeprowadzić szczegółową analizę oraz klasyfikację ryzyka i zgodności z obowiązującymi regulacjami prawnymi, w tym AI Act.
2. Organizacje powinny angażować interdyscyplinarne zespoły ekspertów, łączące kompetencje prawne, technologiczne, bezpieczeństwa danych i zarządzania ryzykiem.
3. Ważne jest tworzenie transparentnych zasad bezpieczeństwa oraz inwestowanie w obronę przed zagrożeniami cybernetycznymi związanymi z AI.
4. Przy planowaniu budżetów na AI należy przyjmować długoterminową perspektywę, traktując AI jako fundament trwałego wzrostu i przewagi konkurencyjnej.
5. Monitoring rynku pracy i aktywne działania w zakresie pozyskania oraz rozwoju talentów AI są niezbędne, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na specjalistów.