close

Raport

W tematyce: Edukacja i Nauka

Co zmienilibyśmy w Polsce i Europie? Eseje członków Akademii EKF 2024

Data publikacji: 05/2024

Link źródłowy: kliknij tutaj

Informacja prasowa: kliknij tutaj

Skopiuj link do raportu
Pobierz raport w PDF
icon

Streszczenie

icon

Streszczenie

W ostatnich dwóch dekadach obserwuje się alarmujący spadek wyników uczniów w zakresie matematyki, nauk przyrodniczych oraz umiejętności czytania ze zrozumieniem, co stawia Polskę w trudnej sytuacji, mimo że nadal plasuje się powyżej średniej europejskiej. W obliczu łatwego dostępu do informacji, tradycyjny system nauczania, oparty na zapamiętywaniu faktów, staje się nieefektywny. Współczesna edukacja powinna skupić się na rozwijaniu analitycznego myślenia oraz umiejętności oceny informacji.

Sztuczna inteligencja, choć może wspierać proces edukacyjny, nie zastąpi ludzkiego czynnika, który jest niezbędny w nauczaniu skomplikowanych zagadnień, takich jak matematyka czy fizyka. Warto również zwrócić uwagę na potrzebę ograniczenia nadmiernej standaryzacji w edukacji, która często hamuje kreatywność i innowacyjność. Zamiast jednolitych programów nauczania, konieczne jest wprowadzenie zróżnicowanego podejścia, dostosowanego do indywidualnych potrzeb uczniów.

Dodatkowo, w kontekście rynku pracy, Unia Europejska zmaga się z deficytem wykwalifikowanej siły roboczej, co podkreśla znaczenie umiejętności cyfrowych. W odpowiedzi na te wyzwania, konieczne jest zwiększenie nakładów na kształcenie i szkolenia, aby motywować dorosłych do ciągłego rozwoju zawodowego.

icon

Wnioski

icon

Wnioski

1. W obliczu rozwoju sztucznej inteligencji, tradycyjne prace dyplomowe mogą tracić na znaczeniu, ponieważ nie zawsze odzwierciedlają rzeczywiste kompetencje studentów, a pracodawcy coraz bardziej koncentrują się na praktycznym doświadczeniu zamiast na teoretycznej wiedzy.

2. Proces pisania prac dyplomowych, mimo że może być wspierany przez narzędzia AI, wciąż odgrywa kluczową rolę w rozwijaniu umiejętności krytycznego myślenia oraz weryfikacji informacji, co jest niezbędne w dobie dezinformacji.

3. Istnieje potrzeba modyfikacji formy prac dyplomowych, na przykład poprzez wprowadzenie egzaminów końcowych lub projektów opartych na współpracy z AI, co mogłoby lepiej odzwierciedlać umiejętności studentów i ich zdolność do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

4. Wprowadzenie adaptacyjnych programów edukacyjnych, które wykorzystują sztuczną inteligencję, mogłoby znacząco poprawić proces nauczania, umożliwiając lepsze dopasowanie do indywidualnych potrzeb studentów oraz potwierdzenie ich kompetencji w określonych dziedzinach.

5. W kontekście prac magisterskich, warto rozważyć ich uproszczenie poprzez ograniczenie objętości na rzecz bardziej zwięzłych form, takich jak artykuły naukowe czy eseje, co mogłoby zwiększyć ich wartość merytoryczną i praktyczną.

6. Wprowadzenie bardziej subiektywnych metod oceny, które uwzględniają krytyczne myślenie i argumentację, mogłoby przyczynić się do lepszego zrozumienia przez studentów materiału oraz ich umiejętności analitycznych, a także ułatwić identyfikację ewentualnego korzystania z pomocy AI.

icon

Główne rekomendacje

icon

Główne rekomendacje

1. Wprowadzenie adaptacyjnych programów nauczania, które uwzględniają dynamiczne zmiany na rynku pracy oraz rozwój technologii, w tym sztucznej inteligencji. Programy te powinny być regularnie aktualizowane, aby odpowiadały na potrzeby studentów i pracodawców, a także promowały umiejętności krytycznego myślenia.

2. Zmiana formy prac dyplomowych na bardziej zwięzłe opracowania, takie jak artykuły naukowe lub eseje, które będą wymagały innowacyjnego podejścia do rozwiązywania problemów badawczych. Taki model może zwiększyć zaangażowanie studentów oraz ich umiejętności analityczne.

3. Wprowadzenie jasnych zasad dotyczących korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji w procesie pisania prac dyplomowych. Uczelnie powinny określić, w jaki sposób studenci mogą wykorzystywać AI jako wsparcie, jednocześnie podkreślając znaczenie samodzielnego myślenia i oryginalności w twórczości akademickiej.

4. Zwiększenie nacisku na rozwój umiejętności pisania w programach studiów, w tym naukę stylistyki i gramatyki. Uczelnie powinny wprowadzić kursy, które pomogą studentom w doskonaleniu umiejętności redagowania tekstów, co jest kluczowe dla ich przyszłej kariery zawodowej.

5. Wzmocnienie współpracy między uczelniami a sektorem przemysłowym w celu tworzenia projektów edukacyjnych opartych na rzeczywistych wyzwaniach rynkowych. Taka współpraca może przyczynić się do lepszego przygotowania studentów do pracy w zawodach wymagających znajomości nowoczesnych technologii.

6. Ustanowienie jednolitych standardów oceny i raportowania dla zielonych inwestycji w instytucjach finansowych. Banki powinny wdrożyć systemy monitorowania, które umożliwią skuteczne śledzenie postępów w realizacji inwestycji, co zminimalizuje ryzyko i zwiększy transparentność procesów finansowych.

Skopiowano!

Skip to content