Precyzyjne i inteligentne rolnictwo – stan i perspektywy wdrażania
Data publikacji: 01/2023
Tematyka: Rolnictwo
Informacja prasowa: kliknij tutaj
Skopiuj link do raportu
Streszczenie
Streszczenie
Raport omawia stan oraz perspektywy wdrażania precyzyjnego i inteligentnego rolnictwa w Polsce i na świecie. Skupia się na zastosowaniu nowoczesnych technologii cyfrowych, takich jak systemy pomiaru fizykochemicznych właściwości gleby, skanery elektromagnetyczne, teledetekcja satelitarna i drony, które pozwalają na dokładne określanie potrzeb nawożenia oraz optymalizację zużycia środków produkcji rolniczej. W części dotyczącej hodowli zwierząt szczególną uwagę poświęcono automatycznym systemom doju (AMS), sensorom monitorującym zdrowie i zachowanie zwierząt oraz wykorzystaniu danych do zarządzania stadem.
Technologie te przynoszą wymierne korzyści ekonomiczne i środowiskowe, wspierają realizację celów Europejskiego Zielonego Ładu, przyczyniając się do ograniczenia strat składników pokarmowych oraz obniżenia negatywnego wpływu produkcji rolniczej na środowisko. Dokument podkreśla też wyzwania związane z adaptacją sztucznej inteligencji, w tym ryzyko nadmiernego dopasowania modeli AI i konieczność odpowiedniego przygotowania danych. Całość stanowi kompleksowe omówienie trendów cyfryzacji oraz zrównoważonego rozwoju w sektorze rolniczym.
Wnioski
Wnioski
1. Precyzyjne nawożenie oparte na analizie właściwości gleby i potrzeb roślin wpływa na znaczną poprawę efektywności wykorzystania nawozów i ochronę środowiska.
2. Wykorzystanie systemów pomiarowych, takich jak skanery elektromagnetyczne i nawigacja satelitarna, umożliwia dokładne mapowanie gleby oraz wyznaczanie stref do pobierania prób i aplikacji nawozów.
3. Automatyzacja procesów, np. robotyzacja doju w hodowli bydła mlecznego, znacząco podnosi efektywność pracy, poprawia dobrostan zwierząt oraz umożliwia lepsze monitorowanie zdrowia i produkcji.
4. Wdrożenie systemów sztucznej inteligencji w rolnictwie wiąże się z wyzwaniami, takimi jak ryzyko nadmiernego dopasowania modeli i konieczność przedstawiania danych rzeczywistych warunków środowiskowych.
Główne rekomendacje
Główne rekomendacje
1. Promowanie i wsparcie wdrażania technologii precyzyjnego nawożenia i monitoringu gleby w celu optymalizacji wykorzystania zasobów i minimalizacji negatywnego oddziaływania na środowisko.
2. Dalszy rozwój i popularyzacja systemów automatyzacji w hodowli zwierząt, ze szczególnym uwzględnieniem robotów udojowych i sensorów monitorujących zdrowie oraz kondycję zwierząt.
3. Inwestycje w szkolenia oraz rozwój kompetencji rolników dotyczących obsługi narzędzi cyfrowych i interpretacji otrzymywanych danych.
4. Opracowanie i wdrożenie standardów jakości danych oraz procedur walidacyjnych dla zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie, aby uniknąć błędów i nadmiernego dopasowania modeli.