Trust in Generative AI. Polska perspektywa 2024

Streszczenie raportu

Raport „Trust in Generative AI. Polska perspektywa 2024” prezentuje wyniki badania opinii pracowników i konsumentów dotyczące ich zaufania do generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz gotowości jej wykorzystania w różnych obszarach życia zawodowego i prywatnego. Badanie objęło próbę ponad 2900 respondentów z Polski i ponad 13000 w Europie.

Wyniki wskazują, że pomimo rosnącego zainteresowania i wykorzystania GenAI, Polacy wykazują jednocześnie umiarkowany poziom zaufania do tej technologii, zwłaszcza w kontekście bezpieczeństwa danych, skuteczności oraz etycznego wykorzystania rozwiązań AI. Wskazuje się także na znaczenie odpowiednich regulacji prawnych oraz potrzebę budowania świadomości i kompetencji pracowników.

Firmy często borykają się z brakiem autoryzowanych narzędzi dostosowanych do procesów biznesowych, co prowadzi do korzystania z rozwiązań nieautoryzowanych, niosących ryzyko naruszenia bezpieczeństwa i niepewnych wyników. Raport podkreśla rolę regulacji (w tym AI Act) jako istotnego czynnika wzmacniającego zaufanie i przewagę konkurencyjną na rynku.

Wnioski z raportu

1. Mimo rosnącej dostępności i stosowania GenAI, poziom zaufania do tej technologii w Polsce pozostaje umiarkowany, szczególnie w odniesieniu do bezpieczeństwa danych i etycznego użytkowania.

2. Brak autoryzowanych i dostosowanych do potrzeb przedsiębiorstw narzędzi GenAI powoduje korzystanie z nieautoryzowanych rozwiązań, co zwiększa ryzyko naruszeń bezpieczeństwa i błędnych decyzji biznesowych.

3. Doświadczenie bezpośrednie z narzędziami GenAI znacząco podnosi poziom zaufania użytkowników i ich pozytywne nastawienie.

4. Obawy związane z dezinformacją, ochroną danych osobowych oraz utratą kontroli nad procesami AI są znaczącymi barierami we
wdrożeniu GenAI.

Główne rekomendacje z raportu

1. Organizacje powinny opracować własne, dopasowane do potrzeb narzędzia GenAI, które spełniają wymogi bezpieczeństwa i poufności danych.

2. Wdrożenie kompleksowych ram zarządzania AI, obejmujących klasyfikację systemów, mapowanie procesów oraz monitorowanie zgodności z regulacjami (w tym AI Act).

3. Skoncentrowanie się na świadomości i edukacji pracowników w zakresie działania i ograniczeń generatywnej AI, aby zbudować kompetencje i podnieść stopień akceptacji technologii.

4. Przejrzysta komunikacja dotycząca bezpieczeństwa i etycznego wykorzystywania GenAI w organizacji, w tym rola człowieka w procesie decyzyjnym.